如果在疫情期间爆发强烈飓风怎么办?这是防止双重灾难的方法。
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2021-02-15 23:20
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火星译客
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图片:©Shutterstock)

随着飙风季节的高峰临近,必须计划进行可能的撤离,以帮助人们躲避风暴避免造成不受控制的COVID-19爆发。

现在,一个新的数学模型为如何在大规模撤离期间最大程度地减少COVID-19传播提供了指导:从受灾严重的县撤离的人员应被引导到病毒传播率相对较低的县。然后,负担就落在这些“目的地县”,以加强社交距离和戴口罩,以及减少COVID-19传播的其他对策。根据这项研究,如果所有县都做好充分准备,则可以将其他冠状病毒的传播减至最少,但尚未经过同行评审。

在该小组模拟的最坏情况下,超过200万名来自高传播县的撤离者撤退到病毒传播率同样较高的地区,他们的旅行和与他人的互动造成了约66,000例COVID-19病例。在最佳情况下,疏散人员被系统地分配到低传播县,仅导致约9,000个新病例。

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“这些只是假设的情况,”但该模型揭示的总体趋势可以帮助地方官员计划大规模撤离,新作者哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院副研究员Sen Pei约克告诉《生命科学》。 Pei和他的合著者在8月11日发布到预印本数据库medRxiv的报告中指出,使病毒传播最小化的能力很大程度上取决于目的地县,即“各县准备收容,隔离和分离病毒的程度。既满足了撤离人员的需求,又将病毒暴露降至最低。”

贝铭说:“这里的主要因素仅仅是限制撤离人员与当地居民的接触。” “但是当你不得不为那些人提供住宿时,这是一个挑战。”

假设...

研究人员使用强大的飓风“艾玛”(Irma)的数据建立了模型,该飓风于2017年9月在佛罗里达登陆。他们发现,这场风暴的撤离人员分散到了26个州的165个不同目的地;这些位置在其假设模型中充当“目的地县”。根据佛罗里达州东南部四个县(棕榈滩,布劳沃德,迈阿密戴德和门罗)的其他历史数据,研究小组估计,应对三级飓风,约有230万人撤离这些县。然后,研究人员将这些撤离人员分配到了不同的目的地县,以设计出四种假设情景。

在“基准”情况下,从总体比例来看,撤离人员撤退到了飓风艾尔玛所在的县。在另外两种情况下,90%的撤离人员被定向到COVID-19传播率最高的82个县或比率最低的82个县。在注意到向低传染性县的转移使传播最小化之后,团队设计了第四种方案,该方案将撤离者更系统地分配到低传染性县,以确定应该将多少人发送到哪里以限制总体病例数。

此外,该模型还假设,由于难民准备出行,以及难民最终返回家园时,由于每个移民县需要出差,补给物品,并且潜在的原因,因此每个移民县的COVID-19传播率将增加20%。清除暴风雨或房屋被毁时与他人一起住所。

贝i铭说:“本质上,该模型模拟了如果我们将人们从一个地点转移到另一个地点,然后再将他们转移回另一地点,将会发生什么情况。” “我们想看看这种感染在全国范围内的流动将如何影响疫情的过程。”

Pei指出,该模型没有考虑单个撤离人员到达目的地后的行为。例如,COVID-19的传播率可能会根据有多少疏散人员与家人或朋友在一起而不是在公共庇护所中而变化,并且他们手头上的用品可能决定他们与当地社区互动的程度。为了捕获收容国和难民之间不同程度的混杂,该小组调整了目的地县的传播率,当难民到达时将传播率提高了0%,10%或20%。

贝i铭说:“这些(百分比)都是对这些人的个人行为的抽象。”在20%的情况下,COVID-19病例增加了,在这种情况下,难民与他们的收容者混杂在一起,尤其是在病毒传播率已经很高的县。未参与这项研究的南卡罗来纳州克莱姆森大学土木工程学教授帕梅拉·穆雷·图伊特(Pamela Murray-Tuite)说:“从直觉上讲,这是有道理的,因为您可以使更多的人流离失所。”

但是,为了微调模型并使之更加逼真,研究人员将必须纳入有关真实人类行为的数据,Murray-Tuite说。

“我们还不知道被疏散人员……是否会与住在那个目的地(县)的人们行为相同”,关于他们戴着口罩的遵守情况,他们经常光顾当地企业以及他们是否坚持社交活动。例如,Murray-Tuite说。此外,人们留在目的地县的时间长短取决于风暴的路径,回家的道路是否仍能安全行驶,指定的撤离人员是住在避难所还是与朋友在一起等等。

而且,“如果90%的人允许您将他们定向到给定的位置……如果他们在那里没有朋友或家人,我会感到惊讶,”她指出。她说,数学模型基于以下假设:绝大多数撤离人员将接受目的地县的任务,但这可能是不切实际的期望。

现实世界中的担忧

Murray-Tuite和她的研究小组计划对大流行期间寻求自然灾害避难的人们进行调查,以了解他们的行为。调查数据将与推文,移动性数据和交通数据中的信息相结合,以使个体行为适应其更大的环境。 Murray-Tuite说,她希望个人对风险的感知将推动他们的行为,并决定他们如何与所遇到的社区互动。

她补充说,鉴于有赶上COVID-19的风险,一个人的“年龄和医疗状况可能会比过去发挥更大的作用”,她说。

莱斯大学的政治学教授罗伯特·斯坦(Robert Stein)说:“拥有COVID是一回事,但是在飓风中会发生COVID?现在您正在处理乘法风险。”疏散人员必须权衡离开家园和可能使自己暴露于COVID-19的相对风险,而不是呆在家里并度过危险的风暴。斯坦说,为了帮助人们解决这些艰难的决定,公职人员必须明确告知谁应该撤离,谁应该待在家里。

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斯坦因指出,所谓的影子撤离者,或没有建议撤离的人,在典型的撤离过程中会堵塞道路,但在大流行期间,它们也会扩大病毒传播的风险。他说,要传达阴影撤离者给他人带来的风险,并使人们遵守官方指导,“需要一定程度的公众信任”。

斯坦因和他的研究小组正在研究谁应该传递有关风险和灾难应对的信息,以最有效地向公众传播。他指出,县级民选官员和省长,以及当地名人和运动员,在公共话语中,可以帮助沟通在变动的时代明确,可靠的指导所有当道。

斯坦因指出:“关键是要保持党派关系。” “我们曾经使用的论点是,我们试图与人们沟通,让我们一起参与其中。”他说,为了使人们不仅能够撤离,而且能够前往经过批准的目的地,县需要足够的物资和资金来照顾被撤离者。

斯坦说,除了提供食物,交通,住宿和医疗服务外,理想情况下,目的地县还应该能够对撤离人员进行COVID-19测试,将测试阳性的人隔离开来并进行彻底的接触者追踪。 Murray-Tuite补充说,还应提醒疏散人员打包好自己的食物,水,医疗用品和口罩,以免所在的目的地县的商店积压。 (美国红十字会对您的疏散工具包中的物品有进一步的指导。)

简而言之,尽管Pei的模型为规划今年的飓风疏散提供了有用的提示,但艰苦的工作将是在现实生活中运用这些提示。

斯坦说:“我认为他们正在筹集资金的目的是明显的:如果我们正在四处传播COVID病毒并遭受飓风袭击,那将是一个问题。”该模型暗示了一种解决方案,即将疏散人员输送到COVID-19传播速率较低的县。 Stein说,现在是在实际中弄清楚如何做到的工作。

“你已经找到了解决方案,现在告诉我们我们该如何实现它。”

最初发表在《生命科学》上。

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