到处都有监视的眼睛——现在它们共享一个大脑
4724字
2021-02-11 00:11
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火星译客

2019年秋天的一个下午,在凯旋门附近的一栋宏伟的旧办公楼里,我被从一扇没有标志的门按进了一个展示未来监控的陈列室。另一边的空间黑暗而光滑,看起来像苹果商店和末日掩体之间的某个地方。沿着一面墙,一排电子设备在阴沉的筒灯下闪闪发光——自动车牌阅读器、启用Wi-Fi的锁、箱形数据处理单元。我是来见Giovanni Gaccione的,他经营着一家名为Genetec的安全技术公司的公共安全部门。该公司总部设在蒙特利尔,在全球运营着四个这样的“体验中心”,向政府官员兜售情报产品。Genetec在这里的主要卖点是软件,Gaccione已经同意向我展示它是如何工作的。

他首先带我去了一台运行花旗集团演示版的大型显示器,这是他所在部门的旗舰产品。屏幕上显示了芝加哥东区的地图。边缘是来自附近闭路电视摄像机的缩略图大小的视频流。在一次视频中,一名妇女似乎正在将行李从车上卸到人行道上。一个警告突然出现在她的头上:“非法停车。”地图本身散布着彩色编码的图标——一所着火的房子,一把枪,一对摔跤棍形人物——Gaccione解释说,每一个都对应着一个正在发生的紧急情况。他选择了代表攻击的简笔画,屏幕上出现了一个读数,其中一些细节来自911调度中心。底部是一个标有“调查”的按钮,只求点击。

花旗格拉夫是在2016年构思的,当时芝加哥警察局雇佣了热涅茨来解决一个监控难题。像全国其他大型执法机构一样,该部门建立了如此令人印象深刻的技术库来监视公民,以至于达到了监控超载的地步。为了清楚地了解正在发生的紧急情况,官员们经常不得不浏览几十个拜占庭式的数据库和远程传感器的反馈,包括枪击探测器、车牌阅读器以及公共和私人安全摄像头。这种将信息编织在一起的过程——“多智能融合”是一个专业术语——变得太难了。正如一位芝加哥官员所言,这座城市“数据丰富,但信息贫乏”,这呼应了监控界的一句老话调查人员需要的是一种能够在迷宫中划出清晰线条的工具。他们需要的是自动融合。

Gaccione现在在实践中展示了这个概念。他点了“调查”,花旗集团开始着手处理报道的袭击事件。该软件运行在Genetec所说的“关联引擎”上,这是一套算法,可以搜索一个城市的历史警察记录和实时传感器反馈,寻找模式和联系。几秒钟后,一长串可能的线索出现在屏幕上,包括一系列以前因暴力犯罪在附近被捕的人,住在附近的假释犯的家庭地址,最近类似的911电话的目录,被检测到超速离开现场的车辆的照片和车牌号码,以及来自任何可能收集到犯罪证据本身的摄像机的视频,包括那些安装在路过的公共汽车和火车上的摄像机。换句话说,对于一个警官来说,这已经足够了,可以用一种近乎心灵感应的方式来回应最初的911报警电话。

Gaccione转向第二个控制台,这个控制台加载了一个名为Valcri的程序。花旗集团旨在将早期线索传递给赶到犯罪现场的巡警,而瓦尔克里斯则是为在该地区处理长期案件的侦探设计的。其融合算法最初是为了根除性/交易团伙而开发的,它寻找更微妙、更复杂的模式,这些模式可能跨越数年的非结构化数据。Gaccione告诉我一个他不愿透露姓名的反恐单位,该单位利用该系统建立了一个“有激进化迹象的中年失业人员”的详细档案,使用了“各种数据库、闭路电视、电话记录、银行交易和其他监控方法”。他估计,如果手工完成,这种繁重的调查工作将需要几周时间。在这种情况下,用了“不到一天”

近年来,聚变技术市场一直处于平静的繁荣之中。Genetec说,花旗集团部署在“许多城市”越来越多的老牌科技巨头,包括思科、微软和摩托罗拉,在全球范围内销售融合系统,通常是以“智能城市”现代化包为幌子。(思科有时候甚至用无息融资来甜锅。自称为“数据集成”公司的Palantir,据报道,其客户包括中央情报局、移民和海关执法局以及疾病控制和预防中心。安杜洛沿着与墨西哥的部分边境建造了一堵“虚拟墙”,使用融合软件将监控塔网络连接在一起。去年秋天,这家成立四年的公司赢得了一份上限为9.5亿美元的灵活合同,将该技术的元素贡献给美国军方的高级作战管理系统。

对于所有这些客户来说,融合的一个核心吸引力是它可以扩展到新的数据源。比方说,你可以通过连接一个新的传感器网络或获取一个私人拥有的智能手机位置数据库来为你的“关联引擎”添加燃料。(五角大楼的特别行动司令部最近被揭露是许多这样的图书馆的买家,包括那些来自一个拥有数千万用户的穆/斯/林祈祷应用程序的图书馆。)拥有自己的编码员的组织可以在内部开发能力。例如,在纽约,警察局的分析部门为其融合系统创建了一个定制插件。这项名为Patternizr的功能利用了十多年的部门数据来匹配可能相互关联的财产犯罪。当一份新的报告进来时,调查人员所要做的就是点击“模式化”,系统将返回一份以前事件的列表,并根据相似性进行评分和排名。

传感器技术的新突破引起了很多轰动:一种激光可以通过测量你的心跳,在两个足球场之外偷偷识别你。一个黑客可以让你的智能手机通过蓝牙连接监视附近的任何东西,从你的Fitbit到你的智能冰箱。一种计算机视觉系统,如果你突然闯入闭路电视摄像机的视野范围内,它会让当局知道。但是把我们的恐惧集中在这些工具上是错误的。在世界各地的许多地方,它们都是一个系统的输入,随着每个新插件的出现,这个系统更接近全知。

这个想法——一个不断扩展的、无所不知的监控平台——曾经是技术专家的幻想,就像气垫自行车或喷气背包一样。为了理解这种特殊的气垫车最终将如何建造,我首先打电话给设计原型的人。

插图:YOSHI SODEOKA

国防部是第一批面临大规模监控过载的组织之一。到了911后的十年,它的间谍技术已经发展到了银河般的规模。该部门至少从20世纪70年代开始试验计算机化融合,但最先进的系统仍然不能处理两三个以上的数据输入。一个现代情报单位不得不与数百人竞争。埃里克·林-格林伯格(Erik Lin-Greenberg)在2010年至2013年期间为空军管理着一支精英融合团队,他认为旧的方式仍然占主导地位。每个人工分析师通常负责一个单独的数据流。他们在聊天和电话中比较他们的发现,或者有时在房间的另一边互相大喊大叫。林-格林伯格说,在一个案例中,他所在中队的另一个小组发现了一个简易爆炸装置,及时阻止了不到500英尺远的车队。

本应帮助解决这类棘手问题的人之一是丹·考夫曼,他是五角大楼著名的R&D中心——国防高级研究计划局的信息创新主任。考夫曼阳光明媚,一头银发闪闪发光,他不是典型的军工居民的迷彩花布。在他以前的生活中,他经营着视频游戏开发商梦工厂互动公司,在那里他帮助推出了后来成为荣誉勋章系列的产品。后来,作为一名顾问,他曾与中情局的风险投资基金In-Q-Tel合作。在Darpa,Kaufman以倡导具有独特商业气息的复杂计算项目而闻名。他觉得五角大楼的融合努力应该有所改变。

2010年冬天,考夫曼被介绍给本·卡特勒,他是一名经验丰富的工程师和科技企业家,正在考虑在政府中任职。考夫曼在电话中向卡特勒解释了这个问题,并概述了他对此的愿景:他希望有一个软件平台,可以将所有可用的智能集成在一个统一的界面中,并随着新功能的上线而增长。对卡特勒来说,这个想法马上就被接受了。他前一年在微软工作,开发一种新的操作系统。他意识到五角大楼需要的是一个监视操作系统。

卡特勒很感兴趣,写了一份推销词。他在一天内完成的这份文件,以戏剧性的华丽开场:“一队巡逻的士兵追赶一辆皮卡进入一个村庄;它停在一座清/真寺前。”在这一点上,在现实生活中,士兵们可能不得不等待一个老式的融合小组来提供它的评估。但是在卡特勒的场景中,他们只需将他们的地理坐标和皮卡的车牌号码记录到平板电脑上。然后,操作系统将返回清/真寺周围社区的描述(“已知的叛乱分子聚集区”)、伊玛目的简介(“与友军合作良好”)以及将车辆与已知的恐怖组织联系起来的任何记录。

几周后,卡特勒得到了这份工作。我问他,当时他是否相信自己有能力打造自己的产品。“没有!”他说,笑得有点疯狂。

平心而论,没人这么做。这个项目,官方称为洞察,将取决于科幻小说的技术突破价值。美国国家地理空间情报局去年委托进行的一项研究得出结论,美国国防部高级研究计划局现在提出的许多功能仍然远远不可行。

插图:YOSHI SODEOKA

Insight最困难的任务之一是找到一种方法,将“硬”数据(即传感器导出的物理信息,如雷达命中和GPS坐标)与“软”数据(如恐怖观察名单和举报人的报告)关联起来。为了以不同的格式连接不同的数据点,同时考虑数据本身的缺陷(覆盖范围的差距、不明确的信号),需要非常复杂的数学运算。为了以考夫曼想要的规模运行——比如说,挑选一个手机电话,并将其软元数据与线路两端人员的硬卫星图像相关联——洞察平台需要能够一次处理数千千兆字节。

这只是第一步。接下来,卡特勒的工程师必须找到一种方法,将几十年积累的间谍飞机知识硬连线到算法中,这些算法可以像经验丰富的分析师一样,解释泄露敌人意图的微妙线索。这些算法将通过传感器信号和数据库跟踪目标,跟踪它们在数字和物理空间的每一个动作,汇集参与项目起草的工程师迈克尔·佩吉尔斯(Michael Pagels)所说的“生活史”。

尽管如此,Darpa团队还是没有完成任务。卡特勒希望该系统能够在“大棋盘”上显示每架战斗机和车辆的装配案例文件——一个包含数千个移动棋子的物理战斗空间的数字模板。分析师将能够点击任何一个,准确地知道它是什么和它在哪里,并对它下一步可能做什么做出最好的猜测。因为战斗的动态总是在变化,软件需要一个足够简单的编程接口,让分析师根据需要编写新的算法。

最后,为了运行该平台的模拟测试,必须有人创建一个精确到毫米的虚拟战场,里面有成千上万个真实的化身。威尔·麦克伯内特(Will McBurnett)是Insight的一名承包商的工程师,他对我说这是“成年人的模拟城市”。(至少在这里,团队有了一个开端:考夫曼早期的Darpa冒险之一是一款名为RealWorld的军用视频游戏,在该游戏中,士兵可以在前往真实世界之前,在详细的虚拟战场上排练任务。Insight使用了相同的代码。)

他告诉我,卡特勒全身心地投入到了这个项目中,就好像其他任何一家初创公司“从一开始到早期市场引入”都在接受一个想法一样。他设定了严格的截止日期。他不断提醒外面的小贩,他们在花纳税人的钱。为了保持对实质内容的关注,他禁止过度设计的幻灯片演示。到2013年,他已经达成了一项协议,将这项技术转让给陆军,用国防部高级研究计划局的话来说,这就像是接受了Facebook的收购要约。那一年,一家机构的新闻稿宣称洞察将“驱散战争的迷雾”

美国国防部高级研究计划局在南加州一个巨大的模拟战场——欧文堡国家训练中心反复测试了这个平台。在每次为期一周的演习中,由训练有素的士兵组成的“红队”会隐藏在成千上万的演员中,就像叛乱分子混入平民中一样。Insight的工作就是找到他们。分析师将一天24小时运行融合系统,在雷达和激光雷达扫描、无人机镜头、手机和互联网数据以及百科全书式的情报记录中搜索红色小组,正如卡特勒所说,“没有分析师可能阅读。”例如,每当敌人监视名单上的车辆进入某个街区时,该系统可能会提醒操作员。它还可以生成观察区域的“常态模型”,这样它就可以提醒分析师注意异常情况,比如汽车行驶不规律。(更复杂的模式保持秘密;今天,许多仍然被用来识别反恐行动中的目标。)

到2015年9月Insight最后一次公开测试时,陆军已经将该计划转向麦克伯内特所说的“80年代风格的、全面的、装甲旅对装甲旅的行动”。我从“洞察”的主要承包商——英国宇航系统公司那里获得了该软件后来一次迭代的简短视频。它显示了“大棋盘”模式下的欧文堡,敌人的炮兵部队在地形上移动。每辆车,通过多个数据输入被无情地跟踪,都标有“可能的身份”和详细的战术生活史。在视频中,分析人员使用该软件来判断红队是从北方向他们的部队发起正面攻击,还是试图从南方发起侧翼攻击。随着新情报的流入,洞察重新计算了每种可能性的相对可能性。很快,屏幕一角出现了一个警报:“洞察”预测82%的机会来自北方。

插图:YOSHI SODEOKA

这个视频剪辑是外界第一次近距离观察洞察,也可能是最后一次。2016年,在英国宇航系统公司发布了一份简短的新闻稿,宣布它“有望向军方提供”洞察之后,该计划从人们的视野中消失了。到那时,考夫曼和卡特勒都回到了私营部门;他们现在分别在谷歌和微软运营蓝天研究实验室。他们在Darpa的继任者拒绝就此事接受采访。

公开披露和采访揭示了接下来发生的不完整的故事。据前国防高级研究计划局高级官员布赖恩·皮尔斯(Brian Pierce)称,由于帕兰蒂尔(Palantir)在2016年提起的一场诉讼,陆军可能被迫搁置Insight。陆军想要一个新的监控平台,部分建立在洞察奠定的基础上,帕兰蒂尔抗/议说,其现成的工具没有得到公平的考虑。(三年后被授予更换合同。)但是Insight系统的元素确实找到了进入战场的途径。例如,它的车辆跟踪工具被阿富汗的一个名为“蓝魔”的空军空中监视项目采用,该项目在2011年至2014年期间协助抓获或杀害了至少1200人。戴夫·洛根(Dave Logan)是英国宇航系统公司(BAE)负责情报和监控项目的副总裁,他证实,“洞/察”以某种形式继续存在:他说,该公司最近收到了空军研究实验室的一份合同,将继续开发,“目标是在未来向国防部最终用户社区销售该产品。”

皮尔斯说,洞察力最持久的遗产是哲学。他将其比作该机构在无人驾驶汽车方面的工作。他认为,尽管Darpa从未成功制造出完全自主的汽车,但它为其他人扫清了道路,宣称——如果不能完全证明的话——白日梦是可以实现的。

自动融合现在是五角大楼计划未来发动战争的核心。“这有点渗透到我们的心理,”迈克尔·卡纳安告诉我,他是一名情报官员,经营着一个空军和麻省理工学院的人工智能联合加速器。他称赞洞察的“开创性努力”,除其他外,激励了他在国家情报总监办公室监督的自动融合计划。该系统是为打击伊/斯/兰国(ISIS)而开发的,它将24个数据库压缩为三个,并将分析师收到的每条线索的170步调查清单折叠成一个简单的五分钟点击列表。卡南说,他的团队没有急于应对新出现的威胁——让车队在距离简易爆炸装置500英尺的地方停下来——而是能够提前几天或几周“拼凑出谜题”。

最终,国防部希望将每一架飞机、卫星、船只、坦克和士兵连接成一个巨大的、主要是自动化的战时物联网。云连接的传感器和武器将相互关联,而指挥官在一个丰富、不断更新的数字棋盘上指挥行动,高级领导人希望这个棋盘看起来像瓦泽。作为这项努力的一部分,空军和陆军已经从包括亚马逊、英国宇航系统公司和安杜洛在内的几十家国防和技术公司为融合网络拨款数十亿美元。

这些新努力的早期成果引人注目。在2019年底的一次演习中,五角大楼的融合系统通过连接几架飞机和一颗卫星的情报,发现并识别了一艘敌舰。然后它把信息传递给附近一艘驱逐舰的舰桥,在那里指挥官所要做的就是决定是否发动攻击。最近的一项陆军实验将传统的手动、20分钟的目标确定过程压缩到一个只需20秒的高度自动化的循环中。

在将洞察带入正轨的电话会议之后的十年,像这样的发展激发了创作者的认同感。但是他们的骄傲带有一点阴暗。考夫曼在电话中告诉我,“这种愿景是可行的”。“你是否希望它在平民环境下工作”——他停顿了一下——“这是一个有争议的问题。”卡特勒更坚定。“我不会在平民环境中从事类似洞察的工作,”他说。

插图:YOSHI SODEOKA

第一次有人给我关联引擎的钥匙时,我并没有站在热内克华丽的体验中心,而是站在曼哈顿市中心一家肮脏的爱尔兰酒吧里。在一次社交聚会的边缘,一名NYPD官员把我拉到一边,说他有东西要给我看,并从口袋里拿出一部苹果手机。

他解释说,他的手机装有移动版的域感知系统,这是NYPD的多智能融合网络。该网络于2009年启动,是NYPD反恐局相对温和的尝试,旨在处理中央指挥中心归零地周围的闭路电视录像。微软得到了主合同,Genetec和其他公司也参与了进来。多年来,该系统的任务从反恐扩展到一般的警察工作,NYPD将搜索网从下曼哈顿扩展到所有五个区。(在与该市的利润分享协议中,微软还将该系统出售给了几个美国联邦安全机构,以及保加利亚、里约热内卢和新加坡等国政府。该软件利用了许多与花旗集团相同的来源,可供警队所有36,000名人员使用。

这位NYPD官员向我展示了他是如何找到任何一个城市居民的犯罪记录、他们已知同伙的名单、他们被列为犯罪受害者或证人的案件,以及如果他们有车,他们倾向于开车的地点的热图和他们违规停车的完整历史。然后他把电话递给了我。说吧,他说;搜索姓名。

一片人潮涌上心头:朋友。恋人。敌人。最后,我选择了几年前在布鲁克林目睹的枪击案的受害者。他突然出现,带来了比我更多的个人信息,甚至可能是一个好奇的官员,在没有法院命令的情况下有权知道。感觉有点晕,就把手机还了。

几个月后,我遇到了克里斯蒂安·施奈德勒(Christian Schnedler),他是一名身材高大的计算机工程师,有一个环绕的Oakleys和一个部落肩部纹身,从他紧身卡其布t恤的一只胳膊上露出来。施奈德勒在2011年第一次接触域感知系统,是作为一名Genetec员工,他发现这种经历也令人眩晕。然而,他一点也不害怕,他认为融合的整个概念是“天才”第二年,他加入了另一家NYPD承包商——国际商用机器公司,并被派往迪拜,帮助推动该公司“城市管理”产品在中东和北非的销售。他开始工作时,完全相信这项技术的无限潜力,即使是在民用环境中。但这很快就改变了。

施奈德勒的第一次销售会议是在阿拉伯之春后穆/斯/林兄弟会掌权不久后与埃及内政部举行的。在施奈德勒的复述中,政府官员表示,他们需要软件来识别威胁该国新获得的和平的“恐/怖/分/子”、“抗/议/者”和“煽/动/者”的网络。

施奈德勒知道这在技术上是可行的。但他也认为,在这种情况下,“抗/议者”、“恐/怖/分/子”和“煽动者”可能也指各种政治和宗教少数群体,包括埃及长期边缘化的科普特社区。作为一名虔诚的基督徒,施奈德勒意识到,在纽约曾彻底说服他的同一项技术,可以变成算法威权主义的利器,对聚集信徒网络和描绘犯罪组织一样有用。当埃及政府最终没有通过正式的恳求来完成时,他松了一口气。

第二年,施奈德勒应邀前往土耳其,安卡拉中央监控中心的警察自豪地向他展示了一个似乎直接受纽约启发的系统。在一个密室里,一名吸烟成瘾的高级官员问施奈德勒,他能否开发出一种软件,通过将抗/议/者前臂上的纹身(他们在投掷石块时经常会瞬间暴露出来)与他的政府一直在收集的这种标记的数据库相关联,来识别蒙面抗/议者。施奈德勒再次知道这在技术上是可行的。他再次担心它会被用来对付土耳其的基督徒。(警官在施奈德勒在IBM的剩余时间里没有跟进。)

施奈德勒的最后一根稻草是在2015年春天,当时他被邀请回到开罗。这次新政府迎接了他——穆/斯/林兄弟会在2013年被驱逐——一批新的内政部官员希望消除对国家安全的威胁。施奈德勒略带戏谑地指出,威胁现在也包括了以前试图为他服务的政党成员。(据他所知,没有交易实现。)那年秋天,他回到美国,学到了一个重要的教训:“如果你不信任你的政府,你就不希望你的政府建立这些系统。”

这样的遭遇在聚变行业很常见。Genetec的Gaccione说,他经常不得不告诉潜在客户“这不是我们的工作”。他说,特别是有了通过云随时可用的计算能力和分析工具,融合可以实现“许多疯狂的东西”。一个他拒绝透露姓名的政府发布了一个征集工具的请求,该工具将面部识别摄像头和移动电话网络相结合,以跟踪公民无论走到哪里。“在我们把它扔掉之前,我没有读完八页,”他说。

插图:YOSHI SODEOKA

在美国,没有具体的国家规则来管理融合技术。在没有法律挑战来测试其宪法完整性的情况下,很难说你不能将数据集混合在一起,即使这样做可能会产生调查人员需要法院命令才能获得的信息。由于缺乏更严格的法规,Genetec为其软件开发了一系列安全措施。一个可选的功能是自动模糊闭路电视镜头中的所有面孔。如果一个分析师想知道一辆车去过哪里,他需要输入一个案例号来启动搜索;这样,他就不能窥探他的女朋友。

但令人不安的事实是,融合的更多反乌托邦化身已经出现在世界上。乔治城大学安全和新兴技术中心的研究分析师达丽娅·彼得森(Dahlia Peterson)告诉我,融合架构是中国政府反对/异/议/人士和少数民族公民,特别是维/吾/尔穆/斯林群体的运动的核心。一个这样的系统,综合联合行动平台,融合了来自闭路电视摄像机的面部识别扫描;财务、医疗和犯罪记录;智能手机和计算机的硬件标识符;甚至是强制性的问卷调查,询问居民每天祈祷多少次。据《纽/约/时报》报道,新疆的一个云计算中心部分由英伟达的芯片供电,可以从该地区的许多检查站梳理数亿张照片和报告,同时对多达1000台CCTV摄像机进行实时分析。当局使用这些系统生成的生活史来确定谁是“值得信任的”。那些不常去的人可能会被送进监狱或再教育营。

在现代生活中,我们很少不被某种间谍装置瞄准。我们在上班的路上经过一个车牌识别器,离一个正在被模式化的盗窃案只有几个街区。当我们从停车场走到体育馆或清/真/寺时,我们被十几台闭路电视拍到。我们在无人机的监视下参加了一场抗/议活动。我们的智能手机记录我们的一举一动、每一次点击和每一次喜欢。但是这些机器中没有一个单独使用时是全知的。事实上,情报很难也很乏味地联系起来,这也许是我们和全面监视之间最后一道天然的壁垒。我们留下的一点点隐私存在于每个数据点之间的空间。

融合技术掏空了这些空间。点击“调查”按钮,我们的数字足迹,一旦分散,成为一个单一的不间断的生命历史,不仅留下我们的敌人,还有我们的朋友和我们的爱人,无处可藏。

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