Mobileye将激光雷达放在芯片上,并帮助绘制英特尔的未来
1606字
2021-01-12 14:07
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火星译客

最近的过去对英特尔并不是特别好。激进投资者证实,这家芯片巨头一直受到制造延迟的困扰,并受到AMD和苹果等竞争对手的竞争所困扰,苹果的M1处理器是一家实力雄厚的公司。不过,也有一些亮点,包括今天宣布的一个亮点:Mobileye是一家自动驾驶汽车公司,英特尔在2017年以150亿美元的价格收购了该公司。

在追求缩小激光雷达的尺寸和成本方面,Mobileye并不孤单。 Aeva和Voyant Photonics等公司也开发了自己的系统。 Mobileye首席执行官Amnon Shashua预计他的激光雷达单芯片系统不会在2025年之前完全成熟。但这是一种突破,将帮助该公司牢牢掌握辅助驾驶技术市场,并有潜力大大降低了传感器的成本,这将有助于实现完全自治。作为英特尔的一部分,Mobileye可以利用很少有的匹配制造资源,不仅可以按计划而且可以大规模生产芯片。更重要的是,激光雷达SoC象征着英特尔的前进方向:超越CPU。

筹码射击

Shashua今天在CES技术贸易展览会上宣布了激光雷达SoC本身。激光雷达系统使用激光确定物体的位置。 Mobileye的原型大约为Triscuit的大小,通过称为硅光子学的过程将这些激光器集成到芯片本身。 Mobileye的解决方案不使用飞行时间(它发出离散的光脉冲并测量该脉冲返回传感器需要多长时间),而是依赖于所谓的调频连续波技术,该技术连续发射恒流。 FMCW系统可以计算物体的范围和速度,这使其比飞行时间更有效。

Shashua说:“从200米到100米的距离,您将能够看到道路上的危险。” “事实上,您在每个点上都具有速度数据,这种4D测量在数据保真度以及如何处理方面也为您提供了巨大的优势。您可以做得更好的地形,可以立即获得目标的方位。”

Mobileye首席执行官Amnon Shashua展示了该公司的新型激光雷达SoC原型。

照片:Mobileye

硅光子学本身并不是制造芯片的新方法;英特尔以前曾在数据中心收发器中使用过该技术。但是激光雷达是自然的选择,因为它首先要依靠激光。这肯定是对当今使用的体积更大,成本更高的系统的改进。

斯坦福大学的博士后研究员Kiyoul Yang说:“硅光子学可以带来的优势是小型解决方案,最终可以使汽车中的设备紧凑。” Yang说,当今许多公司都使用基于旋转镜的激光雷达系统,这需要制造分立的昂贵组件。他说:“如果一切都可以以小尺寸集成到芯片中,那么一切都可以以低成本生产。”

同样,Mobileye并不是唯一一家依靠FMCW或更广泛地使用激光雷达芯片的公司。但是它确实具有明显的优势,因为英特尔已经在新墨西哥州建立并运行了硅光子学制造工厂。 “能够构建FMCW激光雷达需要专业知识,但是如果您没有专门的制造厂来在芯片上创建激光雷达,那么它将变得太昂贵了。它变得笨拙,” Shashua说。他预计每个激光雷达SoC的成本都在数百美元,比当今系统的成本便宜几个数量级。

即使Mobileye的生产路线图保持稳定,不确定的监管前景也可能拖延其时间表。尽管如此,它也在取得近期进展,今天在CES上宣布它将在2020年将其自动驾驶汽车测试扩大到底特律,巴黎,东京和上海。(这些地点具有战略意义;每个地点都靠近Mobileye提供的汽车制造商自动驾驶技术。)它已经使用了搭载Mobileye的数百万辆汽车,以众包的方式绘制了迄今为止世界上近10亿公里道路的地图,每天处理800万公里。特斯拉(Tesla)吸引了所有人的注意力,到目前为止,Mobileye一直是自动驾驶领域市场份额的领导者。

这种声誉以及英特尔的雄厚实力,将有助于它在激光雷达SoC竞赛中与规模较小的竞争对手抗衡。 Gartner汽车分析师Mike Ramsey说:“我坚信,在汽车行业,诚信是一个与众不同的地方。” “我能相信这家供应商准时交货,质量交货吗?英特尔具有非常重要的特征,那就是如果出了问题,喉咙会被阻塞。不要低估其中的价值。”

Mobileye占英特尔总收入的一小部分。但是,与客户计算部门(即用于PC和相邻产品的芯片)一起,这是该公司最近一个季度中唯一增长的细分市场。这恰恰是英特尔需要积极投入的新领域,以避免再次出现智能手机风格的失败。

“从长远来看,像英特尔这样的公司需要寻找新的增长领域。找到一个并不容易。 Shashua表示,您希望寻找一个规模达数千亿美元的新市场,同时也要利用英特尔的优势。这些域名很少。我们在那个领域。”

XPU标志着现场

Mobileye的激光雷达SoC是Intel所谓的“ XPU”策略的最鲜明的例子-也就是说,将目光从CPU转向各种形式的计算。该公司去年秋天推出了第一张独立显卡,在数据中心处理器中占据主导地位,并于2019年收购了AI芯片制造商Habana Labs,该公司几周前从Amazon Web Services赢得了业务,可以使用其加速器来训练深度学习模型。

“在我们心中,我们是一家计算公司,”领导英特尔客户计算部门的格雷戈里·布莱恩特(Gregory Bryant)说。 “我们看到这个世界上越来越多的东西需要计算,越来越多的东西看起来像一台计算机,不仅仅是服务器或PC,还有汽车,家庭,工厂,医院。所有这些东西都需要计算,也需要智能。”

英特尔正面临着比以往更多的挑战,这是对传统业务线的挑战。制造延迟使它停留在制造芯片的10纳米工艺上,而竞争对手则采用了更小的形式。该公司的首席工程官Murthy Renduchintala于去年夏天离开。对冲基金Third Point在12月下旬发表了一封热烈的公开 信,呼吁英特尔“保留一位声誉卓著的投资顾问,以评估战略选择,包括英特尔是否应继续成为一家集成设备制造商,以及对某些失败收购的潜在剥离。”

英特尔已经采取措施裁撤部分业务,去年将其NAND闪存业务以90亿美元的价格出售给了韩国半导体公司SK Hynix,并将其智能手机调制解调器业务出售给了苹果。它甚至已经探讨了部分高端芯片生产外包给台湾竞争对手TMSC的情况,这对于一家主要依靠晶圆厂建造的公司来说将是一个巨大的转变。

“毫无疑问,我们不是最近的样子,我们已经采取了改善措施,”科比说。 “我们需要执行得更好,”但科比还指出,由于晶体管的突破,例如该公司的SuperFIN架构,该公司尽管停留在10nm之上,但仍在稳步提高其处理器性能。而且它依靠特定于任务的产品(还为CES推出了用于商业,教育和游戏的独特芯片)来保持竞争力。

对于苹果公司而言,M1芯片可谓是焦头烂额,这在一定程度上要归功于Cupertion完全集成的设计流程。科比指出了英特尔的Evo和Vpro平台,在这个平台上,这家硅巨头与笔记本电脑制造商紧密合作,以确保某些规格,例如更长的电池寿命和更快的唤醒时间。 “我非常重视比赛,”科比说。 “他们是一个非常有能力的竞争对手。但我认为,我们需要在真实单词性能,选择,服务的不同部分,针对不同的工作负载进行优化方面发挥自己的优势。”

但是,尽管英特尔继续寻找方法来弥补当前的制造滞后,但诸如Mobileye和Habana Labs的收购却帮助英特尔实现了未来的多元化。 Moor Insights&Strategy的创始人Patrick Moorhead表示:“它们极大地扩大了孔径。”

将激光雷达放在芯片上无法解决英特尔确实存在的问题。但是,该公告表明该公司确实需要前进:多维的路线图。

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