谨记数字经济的差距正在缩小
1136字
2020-11-09 19:46
12阅读
火星译客

长期以来,人们都知道买卖双方之间的信息不对称会损害市场表现。但是,由于数字技术和它产生的大量、可访问的数据池,这些信息鸿沟正在缩小,对称性正在下降。

直到最近,市场形成一直受到物理和地理边界的限制。市场形成的一个先决条件是买方和卖方能够找到对方,这一过程传统上是在集市、证券交易所、商店或经销商等实体空间内完成的(尽管中介使用电话和传真机便利交易)。易趣(Ebay)是许多在线市场的原始模式,情况开始发生变化。突然之间,地理边界不再成为广泛分散的买方和卖方之间不可逾越的障碍。

偏远人口的可喜变化

可以说,使市场摆脱地域限制对偏远人口的市场准入产生了最大的影响。在全球许多地方,以及世界各地的潜在消费者群体中,在线渠道可能是获取广泛的商品和服务,包括初级保健和教育的唯一实际选择。这既适用于需求方面,也适用于供应方。由于消费者享有更多获得商品和服务的机会,销售商和生产者可以大幅扩大规模,以满足日益增长的需求。

例如,在中国,中小企业潜在市场的数字化扩张是阿里巴巴大部分发展的主要动力,这证明了数字技术以及全球移动互联网的快速增长如何能够推动更具包容性的增长模式。

然而,随着在线市场的发展,很快就可以清楚地看到,需要解决更多的信息问题,这些市场才能有效运作。例如,由于买方很难发现卖方之间以及网上提供的货物和服务之间的质量差异,因此需要更多的信息来了解市场参与者的可靠性或可信度。买卖双方的问题本质上都是一样的,前者担心得到她所付的钱,后者担心被支付。

符合代管系统的电子平台

正是这种双边信息不对称首先阻碍了市场的形成或限制了市场的交换。因此,一些数字支付平台最初是为了解决在线市场的根本“信任”问题而创建的。按照房地产交易中熟悉的代管系统模式,电子商务平台创建了中介机构,他们希望在货物或服务的交付得到确认之前,能够信任这些中介机构向买家收取和持有货款。

在中国的支付宝和拉丁美洲的Mercado Pago的例子中,这些系统最初是为了加速电子商务平台的使用而设计的,但是随着时间的推移,移动支付系统演变成了脱机和整个经济中使用的移动支付系统。这一过程在中国非常先进,而现金在拉丁美洲继续保持不变。这些系统不仅产生了越来越多的非常有价值的数据,而且随着数据的积累,它们也使得造市平台在每次交易中变得更加强大。

卖家(有时是买家)和产品的评级现在已成为在线市场的一个共同特征,研究表明,它们对买家的决策有很大影响。但是,要使这一功能达到其应有的目的,这些平台需要开发额外的系统和保护措施,以防止评级操纵,并阻止被禁止的用户重新出现在一个新的句柄下。因此,除了缩小信息差距之外,评级还鼓励市场参与者表现得更好。

基于浏览历史的搜索算法

随着越来越多的“东西”出现在网上市场,用户开始很难找到他们想要的东西,因为他们无法像在实体店购物时那样浏览选项。为了解决这一问题,在线平台开发了搜索算法和推荐引擎,不仅基于个人用户的浏览和购买历史,而且还基于来自所有其他用户的行为数据。

随着人工智能技术的进步和数据量和质量的提高,这些算法得到了进一步的改进。搜索和推荐引擎是“匹配问题”的部分解决方案,因此是在线市场表现的关键来源。它们为买卖双方都增加了价值,并大大提高了交易量,特别是对知名度较低的卖家和品牌而言。

最后一个信息挑战与访问有关,特别是为消费者提供可获取的在线身份和跟踪记录,以表明他们作为不同市场环境中的对手方的吸引力。

信贷就是一个很好的例子。在离线世界中,人们和企业都有记录和金融历史,可以假设这些记录可以用来支撑信贷或保险市场。问题是这些离线记录往往是分散的和无法访问的,而在数字经济中--特别是在移动支付和电子商务的高度普及之后--它们变得容易检索,而且更加有用。就像知识一样,数据是不可与之竞争的:使用它并不会降低其进一步使用或多方使用的价值。

信息差距缩小,激励措施得到改善

人工智能算法可以用来评估和定价的人和企业的信用,没有抵押品,很少事先接触传统的非数字经济和金融部门。与基于平台的评价系统一样,信息差距缩小,激励措施得到改善,同时扩大了家庭和小企业的市场准入。

简而言之,数据驱动的数字市场已经从挣扎于信息鸿沟发展到拥有更高的信息密度,从而减少了信息差距和不对称。数字数据的可访问性允许新的筛选机制和信号行为,而这些机制和信号行为在离线世界中经常缺失。

当然,高度可获取的数据存储具有自己的实际风险和大量讨论的风险,必须解决这些风险,以实现潜在的效率和包容性利益。毕竟,收集数据并充当数字看门人的机构(包括政府)必须得到信任。至少,它们必须遵守可强制执行的条例,明确界定个人在透明度、数据使用、隐私和安全方面的权利。在这方面,可以说,我们正在取得进展,但我们还有很长的路要走。


 

作者是诺贝尔经济学奖得主,纽约大学斯特恩商学院经济学教授,胡佛研究所高级研究员。

合作计划

这些观点不一定反映了“中国日报”的观点。

如果您有具体的专业知识,并想为“中国日报”撰稿,请与我们联系,观点@chinadaily.com.cn,评论@chinadaily.com.cn

0 条评论
评论不能为空