数字技术如何消除贫困
1021字
2020-09-16 08:51
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火星译客

数字技术被越来越多地用于开展经济和社会活动,并且正在深刻地改变生产模式和人们的生活方式。

数字技术被越来越多地用于开展经济和社会活动,并且正在深刻地改变生产模式和人们的生活方式。但是,至关重要的是,发展中国家采用数字技术不能拉大贫富差距。在中国,电子商务,数字包容性金融以及大数据支持的扶贫计划对减贫产生了积极影响。

电子商务促进了穷人的收入增长和能力建设。中国拥有世界上增长最快的电子商务市场,全球电子商务交易量的40%以上发生在中国。许多穷人已经从蓬勃发展的电子商务行业中受益。例如,国家农村电子商务综合示范项目已帮助近300万注册贫困家庭实现了收入增长。 2019年,全国832个贫困县的网上零售额达到1076亿元人民币(157亿美元)。

电子商务平台大大降低了小型和微型企业进入市场的门槛。由于地理位置而被边缘化的农村居民现在可以在线展示他们的农产品和手工艺品并找到买家,从而增加了销售和收入。此外,电子商务推动了整个产业链的发展,创造了就业机会,并为农村劳动力提供了多种选择。在线零售在中国农村创造了超过2800万个就业机会。此外,农村电子商务有利于弱势群体,例如有孩子的妇女和老人。电子商务平台阿里巴巴上男女企业家的比例接近1:1,而整个商业领域的比例为3:1。

电子商务还提供学习机会,从而激发了穷人的创业潜力。从2015年4月到2017年3月,来自765个国家级贫困县的112万人参加了淘宝大学在线开设的559门课程。高投资成本一直被证明是小型和微型企业的发展瓶颈。许多国家探索了向他们提供贷款的不同方式,但许多国家在获得贷款方面仍然遇到困难。然而,2016年G20批准的G20数字金融包容性高级别原则标志着普惠金融数字时代的开始。

在中国,传统的金融机构利用数字技术来改善边缘群体的金融服务可用性。金融机构还支持非现金付款,用于大量购买谷物等农产品,并向农村人口发放养老金,医疗保险和农业补贴。

自2015年成立以来,中国第一家基于云计算的商业银行MYbank向146个贫困县的400万客户提供了非接触式贷款。京东于2017年推出了数字农业贷款。两年来,该项目与山东,河北,河南等地的100多个合作社合作,提供了约10亿元人民币的贷款,逾期还款和违约为零。

大数据还通过提高准确性和确保贫困识别的公平性来支持有针对性的扶贫。 2014年,民政部开始促进在不同地区建立基于大数据的信息验证平台。

截至去年10月,大数据平台已覆盖了96.8%的省级地区和91.9%的地级地区。实际上,现在使用大数据预先筛选贫困家庭已经成为一种常态。通过大数据对贫困地区进行综合分析有助于制定有针对性的援助。通过结合气候信息和地貌等地理信息以及家庭组成,个人能力,经济和财务状况等社会信息,大数据有助于分析县,村和家庭一级的贫困原因,从而为贫困人口提供更强有力的支持。扶贫。

但是,大数据的应用仍需改进。中国只有5.9%的城市拥有用于专业数据开发的数据库,只有1.8%的城市已根据大数据分析向上级机构提交了报告。

实时数据共享以及对减轻贫困,教育,工商业,民政和卫生等领域的各种数据库的动态比较可以提高使用公共资源(例如财政资金)的效率。它还可以跟踪和监视不同地区和组织的减贫进展和效率。

多维数据可帮助政府机构选择最合适的扶贫项目和制定合理的贫困标准。例如,在上海,大数据被广泛用于设定年度贫困标准。基于大数据的研究(例如“基于检查的数据的最低生活水平”)为民政部等政府机构提供了有关国家社会政策的建议。

数字技术在中国扶贫中一直发挥着积极作用。但是,应注意一些实现此目的的条件:

截至2020年3月,中国的互联网覆盖率达到64.5%。超过98%的行政村拥有光纤互联网连接和4G,而99%的贫困村拥有宽带接入,从而保证了绝大多数人可以通过计算机或手机访问互联网。此外,得益于电网和道路等传统基础设施,中国大多数居民区的人民享有稳定的电力供应和运输设施。

各级政府对数字经济的发展保持开放和鼓励的态度,并积极与数字公司合作以更好地识别和帮助穷人。

通过电子商务,金融服务和相关的慈善计划,数字平台已帮助赋予贫困地区的妇女,年轻人,残疾人和小型企业权力。借助数字平台,这些群体可以进入更广阔的市场,获得低成本的发展机会,并通过创业或就业摆脱贫困。

作者是中国国际发展知识中心副主席。作者向《中国日报》(China Daily)提供支持的智囊团《中国观察》(China Watch)撰写了这篇文章。这些观点不一定反映《中国日报》的观点。

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