华为麒麟970详细解析:AI是最大亮点
화웨이 Kirin970에 대한 제일 완벽한 분석 -하이라이트로 떠오르는 AI
361字
2019-12-25 20:28
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火星译客

HiAl 모바일 컴퓨팅 프레임은CPU, GPU, ISP/DSP와 NPU 4개부분으로 구성되었다. 이는 세계에 처음으로 선보이는 전용 NPU 이동 집성 칩으로, 화웨는 개막 첫 시작부터 NPU신경망에 대하여 중점으로 소개를 하면서 HiAI프레임을 기반으로 한 AI성능 밀도는 CPU, GPU보다 월등이 우수해서 적은 에너지 소모로 더 많은 정보를 처리할 수 있고 칩의 계산 효율을 대폭 향상할 수 있다고 하였다.

HiAl 移动计算架构由CPU、GPU、 ISP/DSP和NPU四部分组成。作为全球第一枚集成专用NPU的移动芯片,华为一开场就重点介绍NPU神经网单元,声称在HiAl架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU,能用更少的能耗处理更多信息,大幅提升芯片的运算效率。

所谓的HiAI移动计算架构,主要有四部分组成,CPU、GPU、ISP/DSP和NPU。作为全球第一枚集成专用NPU的移动芯片,华为一开场就重点介绍NPU神经网络单元,声称在HiAI架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU,能够用更少的能耗更快的完成更多任务,大幅提升芯片的运算效率。

더 구체적으로 말하자면 16자리 부동 소수점(즉FP16)에서 Kirin970에 내장된 NPU계산능력은 1.92 TFLOPs에 도달할 수 있고 AI인공지능 딥러닝 상황에서는 모든 하드조건이 칩 내부의 각 모듈과 핸드폰이 작동될 수 있도록 지원이 된다. 예를 들어 ISP, DSP가 어떤 정보를 처리하고 있으면 속도는 올려주고 에너지 소모는 줄여 준다.

具体来说,在16位浮点数(即FP16)时,麒麟970内置NPU运算能力将达到1.92 TFLOPs。AI人工智能深度学习时,所有硬件能够支援协调芯片内部的各个模块和手机硬件。如ISP、DSP,处理某些信息时,提升速度并降低能耗运行。

만일 NPU가호가 있으면 이미지 식별이Cortex-A73 CPU성능보다 25배, 에너지 효과는 50배나 향상된다. 사진 1000장을 촬영 하는데4000mAh 핸드폰 배터리의 0.19%에 해당하는 전기량이 소모되고, 이지미 식별 속도는 분당2000장에 달한다.

如果NPU有了加成,识别图片时,对比Cortex-A73 CPU性能将提升25倍、能效将提升50多倍。拍摄1000张照片仅消耗4000mAh电池电量的0.19%,图片识别的速度达到每分钟2000张。

상대적으로 비교해 보면 삼성 S8은 CPU를 사용하여도 분당 처리 수량이 95매, 애플iPhone 7 Plus는 동시에 CPU와 GPU를 사용하여도 분당 487장밖에 식별하지 못해 화웨이의 대승이라 할 수 있다.

相比之下,三星S8使用CPU每分钟仅处理95张,苹果iPhone 7 Plus同时使用CPU和GPU,每分钟也仅能处理487张,华为完胜。

간단히 말해 Kirin970에 NPU모듈이 있으면서부터 최소한 사진을 찍고, 이미지를 처리할 때 기존의 CPU와 GPU에 의존하는 것 보다 속도는 훨씬 빠르다. 경쟁상대로 말하면 Kirin970의 직접적인 효과는 고효율 유지와 보다 낮은 전기 소모이다.

简而言之,麒麟970有了NPU模块后,至少在拍照和图片处理上,比仅依赖CPU和GPU处理速度更快。对于竞争对手而言,麒麟970最直观的效果是高效能和低耗电。

물론 AI가호가 클라우드 처리 효율을 얼마나 높여줄지는 아직 가늠할만한 통일된 기준이 없어서 화웨이의 공식적인 사례 설명을 들을 수밖에 없는 상황이다.

虽然AI加成云处理效率翻倍,但是目前还没有统一的标准,只能听华为的官方说明了。

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